Medicine Биг маалыматтардын булактары
дары-жылы чоң маалыматтарды жөнөкөй определение "чыдамдуулук менен саламаттык сактоо жана жайлуулугуна тиешелүү маалыматтардын жыйындысы" болуп саналат (Raghupathi 2014). Бирок так маалымат бул түрлөрү бар жана алар кайдан?
төмөнкүлөр саламаттыкты сактоо уюмдарынын, илимий, төлөөчүлөрдү каттоонун, чечим кабыл алуучу адамдарга, ошондой эле өнөр жай үчүн кызыгуу чоң маалыматтардын түрлөрү жана булактарын кенен жалпы болуп саналат.
Ошол маалыматтар ар кандай булактардан келип чыгышы мүмкүн, анткени бул категориялар, өз ара айкалышат.
чоң маалымат аналитика иш жүзүндө колдонуу, албетте, кеңейтүү уланта берет, анткени, да бул тизмеси толук.
Клиникалык маалымат системасы
Бул саламаттык сактоо кызматкерлер көрүп көнгөн силер клиникалык маалыматтарды салттуу булагы болуп саналат.
- Электрондук саламаттык жазуулар (EHRs), магазин, жана курамына акыркы медициналык тарых, активдүү медициналык көйгөйлөр, эмдөө, аллергия, дары-дармектер, маанилүү белгилери, лабораториялык жана радиология сыноолордун, патологиясы отчеттордун жыйынтыгы боюнча маалымат көрсөтө топтоо саламаттык сактоо тарабынан түзүлгөн жазып ийгилик кызматкерлер, ошондой эле башкаруу жана каржылык документтер
- Электрондук медициналык жазуулар (EMRs) EHRs окшош эмес жана, адатта, бир дарыгер менен сакталган маалыматтарга байланыштуу.
- Саламаттык сактоо жана маалымат алмашуу бириндеген клиникалык маалымат системалары ортосундагы борборлор болуп саналат
- өз бейтаптарга боюнча саламаттык сактоо уюмдары тарабынан колдоого бейтаптардын, көп учурда туйумунда менен тыгыз байланышта. Башка каттоо кененирээк Geographic масштабда дерди, рак, жаракат жана башка коомдук саламаттык сактоо маселелери да көз салып турабыз.
- Чыдамдуу порталдар Оорулуулар белгилүү бир саламаттык сактоо уюму туйумунда сакталган жеке саламаттык сактоо маалыматты кирүүгө уруксат берет. Кээ бир оорулуу порталдар пайдалануучулар саламаттык сактоо командасы менен дары жанталашып жана алмашуу коопсуз электрондук билдирүүлөрдү талап кылууга мүмкүнчүлүк берет.
- Жогоруда саналган Клиникалык маалыматтары мындай EHRs катары кампалар нече клиникалык маалымат тутумдарындагы чогуу чыдамдуулук-деңгээл маалыматтар, ошондой эле башка булактардан
Дооматтар маалыматтардан Төлөөчүлөрдөн
Коомдук төлөөчүлөр (мисалы, дарылануу) жана жеке төлөөчүлөр өз алуучулар боюнча дооматтар маалыматтардын чоң сактоочу бар. Айрым саламаттык сактоо камсыздандыруучулар азыр да саламаттык сактоо маалыматтарды алмашуу үчүн өбөлгө болот.
изилдөөлөрдүн
Изилдөө базалары изилдөө катышуучуларынын, эксперименталдык дарылоо, ошондой эле клиникалык натыйжалар жөнүндө маалыматты камтыйт. Ири изилдөөлөр, эреже катары, компаниялардын жана мамлекеттик органдар тарабынан каржыланган жатат. ылайыкташтырылган дары арыз клиникалык сыноолор маалыматтарды үлгүлөрдүн негизинде жеке натыйжалуу дарылоо менен ооруган бейтаптарды, дал болуп саналат.
Бул ыкма далилдүү колдонуу чегинен түрткү дары-жоболорун, саламаттыкты сактоо менен камсыз чыдамкай салыштырма салмагы жалпы өзгөчөлүктөрүн аныктайт турган (мисалы, жашы, жынысы, расасы, клиникалык абалы) Соттук териштирүүнүн катышуучуларын менен. чоң маалымат аналитика менен, мындай бир оорулуунун рак генетикалык (төмөндө кара) сыяктуу көп гранул маалымат негизделген дарылоо тандап алууга болот.
Клиникалык чечим колдоо системалар (СРМТжанаИП), ошондой эле өнүгүп жатат, ал эми дары-жылы жасалма мээ (AI) бир бөлүгү болуп эсептелет.
Алар чечим кабыл алуу менен доктур жардам берүү үчүн бейтаптардын маалыматтарды колдонуу жана көп EHRs менен менен бириктирилген.
генетикалык базасы
адамдын генетикалык маалыматтын жай тез темпте топтоого улантууда. Адам геному долбоору 2003-жылы аяктады, демек, адамдын ДНК тартибин наркы бир миллион эсе азайды. Жеке геному долбоору (PGP), 2005-жылы Harvard Медикал мектеп ишке, ырааттуулугу жана дүйнө жүзү боюнча 100000 ыктыярдуу толук геномдорунун жарыялап умтулат. PGP өзү улам, жаалы менен көлөмүн жана маалыматтарды ар кандай чоң маалымат долбоорунун бир мисалы болуп саналат.
А жеке ген маалыматтардын 100 айылдардан дагы камтыйт. кезектешүү геномунун тышкары, PGP да EHRs, изилдөөлөр жана microbiome өздүк маалыматтарын чогултуп жатат.
Компанияларынын бир катар сунуш -түз-керектөөчү генетикалык тизмектин ден соолугуна, жеке сапаттарын жана pharmacogenetics соода негизинде.
Бул жеке маалымат чоң маалымат аналитика үстөмдүк кылса болот. Мисалы, 23andMe ден-соолукка байланыштуу генетикалык 22-ноябрына карата жаңы кардарлар үчүн отчет, 2013-жылдын, АКШнын азык-түлүк жана дары-дармек башкаруу аткарууга сунуш токтоп калды. Ошондой болсо да, 2015-жылы компания, кутунун анын макулдугу менен бул жолу, дагы бир жолу алардын генетикалык шилекей сыноонун белгилүү бир саламаттык сактоо компоненттерин сунуш баштады.
Коомдук жазуулар
Өкмөт мындай иммигрант статусун, үй-бүлө, туулган, өлүм сыяктуу ден соолугуна байланыштуу иш-чаралар толук эсебин жүргүзөт. АКШнын Калкты каттоо болжол менен 11 млрд жыл сайын кошо менен 2013-жылдын 1790. The каттоо "Статистика сайта 370 миллиард ячейкалары бар, анткени ар бир 10 жылда маалымат көп сандагы, топтогон.
Желе Searches
Google жана башка желе издөө камсыздоочулар менен чогулуп Желе издөө маалымат калктын ден соолугуна байланыштуу реалдуу убакыт түшүнүк алган. Бирок, интернет издөө үлгүлөрүнүн чейин чоң маалыматтардын наркы саламаттык сактоо маалыматтарды Салттуу булактардан менен бириктирип, жакшыртууга мүмкүн.
Коомдук Медиа
Facebook, Twitter жана башка коомдук медиа аянтчалар жерлерде, Саламаттык сактоо, сезимдер жана пайдалануучулар коомдук өз ара бир көз карашты берип, күнү-түнү маалыматтардын көп түрдүүлүгүн пайда. коомдук медиа коомдук саламаттык сактоо үчүн чоң маалыматтарды колдонуу катары санариптик оору аныктоо же санариптик эпидемиологиялык дейдиле. Twitter, мисалы, жалпы калк арасында тумоого эпидемияны талдоо колдонулган.
Pennsylvania атындагы баштады Дүйнөлүк жыргалчылыгын долбоору элдик тажрыйбасын жана денсоолугу жакшыраак түшүнүү үчүн коомдук маалымат каражаттарын изилдөө дагы бир мисалы болуп саналат. Facebook жана Twitter тууралуу Статусунда өзгөрүүлөр жазып жатканда, долбоор мисалы, психологдор, онлайн иштеп жатканда статистика жана компьютер тилин пайдалануу талдоо илимпоздорду, чогулуп алып келет. Окумуштуулар колдонуучулардын тили, алардын ден-соолугуна жана бакыт менен кандай байланышы бар экенин көрөбүз. табигый тил кайра иштетүү жана машина билим өнүгүүлөр өз аракеттери менен жардам берип жатышат. Pennsylvania институтун акыркы жарыялоо коомдук массалык маалымат талдоо менен, психикалык ооруга алдын ала жолдорун карап чыгышты. Бул депрессия жана башка психикалык ден соолугунун абалынын белгилери Интернет биздин колдонууга изилдегенде гана бул толкундарды байкоого болот окшойт. Илимпоздор келечекте бул ыкмаларынын аялуу адамдарды аныктоо жана жардам бере алат деп ишенем.
Буюмдардын Internet (IOT)
Ден-соолукка байланыштуу маалыматтарды массалык көктөгү да жыйналган жана сакталып жаткан мобилдик жана үй аппараттардын .
- Сотиш : колдонуучунун жеке иши жөнүндө mHealth Ми тартуу колдонмолорунун маалымат, тамак-аш ичүү, уктоо моделдерин, сезимдерин жана башка параметрлер. Native уюлдук байланышты колдонмолор (мисалы, GPS, электрондук почта, текст), ошондой эле адамдын ден-соолугуна абалы тууралуу билүүгө жардам бере алат.
- Тагынма байкоочулар жана түзүлүштөр: Pedometers, accelerometers, очки, часы, ошондой эле тери астында киргизилген чиптер, ошондой эле ден-соолукка байланыштуу маалыматтарды чогултуп, ошондой эле булут аларды жөнөтө аласыз.
- Ж.б., түзмөктөр саламаттык сактоо кызматкерлер, мисалы, кан басымы катары оорулуулардын параметрлерин мониторинг жүргүзүү үчүн, жүрөк согушу, дем алуу курсу, тазаланышы, температура, ЭКГ tracings жана салмак берет.
Каржы бүтүмдөр
Бейтаптарды Кредит карта бүтүмдөр Carolinas HealthCare ооруканада кайра үчүн жогорку коркунучу бар бейтаптарды аныктоо системасын колдонгон жарыш моделдер да кирет. оору жана аймактардын жайгашкан жер боюнча, мисалы, Шарлотта негизделген саламаттык сактоо камсыздоочу, ар кандай топторго бейтаптарды бөлүп чоң маалыматты колдонот.
Этикалык жана Купуялык кесепеттери
Ал кээ бир учурларда, чогултуу жана саламаттыкты сактоо маалыматтарды колдонуп жатканда маанилүү этикалык жана купуялык кесепеттери болушу мүмкүн, башкача айтканда, белгилеп кетүү керек. чоң маалыматтын жаңы булактары таасир адамдар жана калктын ден соолугун эмне биз түшүнө алабыз, бирок, ар түрдүү коркунучтар кылдаттык менен каралат жана текшерилиши керек. Ал азыр да маалыматтар буга чейин жашыруун деп деп таанылган, кайра-таанууга болот. Мисалы, Harvard Дайындарды Privacy лабораториясына боюнча адис ЛаТаня Суини Жеке геному долбоорунун тартылган 1,130 ыктыярдуу карап. Ал жана анын тобу туура айтып бере алышкан 42 пайызды атап , алар жалпы маалыматтын негизинде катышуучулардын (почталык индексин, туулган датасы, гендердик). Бул билим мүмкүн болуучу тобокелдиктерди биздин маалымдуулугун жогорулатуу жана жакшы маалымат бөлүшүү чечим чыгарууга жардам берет.
> Булак:
> Конуэй M, О'Коннор D. коомдук медиа, чоң маалымат жана психикалык саламаттык: учурдагы жетишкендиктер жана этикалык кесепеттер. Психология боюнча учурдагы Opinion 2016; 9: 77-82.
> Fernandes L, О'Коннор M, Weaver V. Big маалыматтар, ошончолук өлчөшөт. American Health Management Маалымат бирикмеси 2012-жылдын Journal; 83 (10): 38-43
> Guntuku S, Yaden D, Керн M, L Унгар, Eichstaedt J. аныктоо депрессия жана коомдук массалык маалымат каражаттары боюнча психикалык оору: комплекстүү карап чыгуу . Жүрүш-туруш илимдер учурдагы Opinion 2017; 18: 43-49.
> Lazer D, Кеннеди R, падыша G, Vespignani А. Google тумоосунун The Уламыш: Big берилиштерди анализдөө менен болуп калба . Science 2014; 343 (6176): 1203-1205.
> Raghupathi W, Raghupathi V. Big маалымат аналитика Саламаттыкты: убадасы жана potenti ал. Ден соолук Илим жана маалымат системалары 2014; 2: 3.
> Суини L, Абу-A, Winn J. Аты Жеке геному долбоорун аныктоо катышуучулары . Гарвард университети. Берилиштердин Privacy Lab. Ак 1021-1. 24-апрель, 2013-ж.