ЖОЖго Маалыматтык- бир теориялык негизделген аныктамасы (BMI) узак убакыт бою жетпей калган. Бул илимий тармагында, Charles Friedman, техника илимдеринин кандидаты, кээ бир маанилүү нерселерди биринчи орунга алып, ЖОЖго Маалыматтык- негизги теоремасы сунуштады. Ал: "маалыматтык ресурсу менен биргеликте иштеп жаткан бир адам ошол эле адам өз алдынча эмес," жакшы "деп." Деп айтылат кругом теоремасы иш жүзүндө расмий математикалык теоремасы эмес (кармап калуу жана чыныгы деп кабыл негизделген), бирок, тескерисинче, бир жолу тартылып BMI өзөгү.
теоремасы ЖОЖго informaticians маалымат ресурстары (же мүмкүн эмес) адамдарга кантип жардам берсек болорун кызыкдар экенин айтып турат. Анын теорема бир "адам" тууралуу сөз кылып жатканда, кругом бул же жекече (а бериши мүмкүн деп болжолдоду чыдамдуулук , бир изилдөөчү, илимпоз, бир администратор ), адамдардын тобу, ал тургай, бир уюм.
Мындан тышкары, сунуш кылынган теоремасы жакшы Маалыматтык- аныктоого жардам үч corollaries бар:
- Informatics технология караганда жөнүндө көбүрөөк айтылат. Бул ресурстар элдин кызыкчылыгы үчүн жасалган болушу керек дегенди билдирет.
- Маалымат-ресурстук адам билген эмес, бир нерсени камтышы керек. Бул ресурстарды туура жана маалыматтуу да болушу керек деп эсептейт.
- адамдын жана ресурсту ортосундагы өз ара теоремасы койсо аныктайт. Бул кесепетинде биз адам жөнүндө гана же билген сөзсүз жыйынтык божомолун жок ресурс гана мүмкүн экенин билет.
Кругом салымы жөнөкөй жана жөнөкөй жана түшүнүктүү жол менен массасынын аныктоо катары таанылды. Бирок, башка жазуучулар өз теоремага башка көз караштары жана толуктоолорду сунуш кылышат. Мисалы, Принстон академияда Стюарт Hunter жатканда илимий усулдун ролун баса маалыматтар менен мамиле .
Техас институтун бир топ илимпоз, ошондой эле BMI аныктамасы Маалыматтык- маалымат "маалымат плюс мааниси" деген түшүнүктү камтышы керек экенин жактаган. Башка окуу жайларынан BMI менен көп табиятын таанып, эстетика контекстинде маалыматтарды, маалыматка жана билимге багытталган татаал аныктамаларды берген.
Кругом анын негизги теоремасы Expressions
Бул маалымат ресурстарын пайдалануу турган адамдар же уюмдар боюнча теорема билдирген карап чыгуу пайдалуу. теоремасы бир жагдайда да ушундай болобу, эмпирикалык клиникалык изилдөөлөр, сыноолор жана башка изилдөөлөрдүн маалыматтары менен сынап көрүүгө болот.
Төмөндө кругом теоремасы ар кандай колдонуучулардын көз карашы учурдагы саламаттык сактоо контекстте колдонулат кантип кээ бир мисалдар бар.
Чыдамдуу Users
- бир дары-дармек менен эстеткич колдонмосу аркылуу бир оорулуу колдонмосу аркылуу эмес, ошол эле оорулууга караганда, ал дары-дармек менен режимдин дагы жактоочу болот.
- Бир оорулуу бир ташкил колдонмосу боюнча тамактануу жана көнүгүү салуу арыктаганга аракет кылып колдонмо жок эле оорулууга караганда көбүрөөк жоготот.
- анын дарыгер менен байланышуу үчүн чыдамдуулук портал колдонгон бир оорулуу порталы жок эле оорулууга караганда сактоо иш-аракетин сезет.
- тест жыйынтыгын көрүү үчүн чыдамдуулук порталды колдонгон бир оорулуу порталы жок эле оорулууга караганда, анын камкордук менен жогорку канааттануу билдирип калат.
- Үчүн онлайн Талкуулоого катышат бир оорулуу Кудайберген артрит жазуу жок эле оорулууга караганда анын оорусу менен натыйжалуу күрөшүүгө болот.
изилдөөчү Users
- эмдөө насааттары менен, электрондук саламаттык рекорд (туйумунда) колдонууда педиатр эскертүүлөрү жок эле дарыгер да өз убагында эмдөө буйрук көбүрөөк болот.
- Жергиликтүү жетүү менен шашылыш дары көрсөтүүчү саламаттык сактоо маселелери боюнча маалыматтык алмашуу (бийик) бийик туруп эле тейлөөчү аз дубликат сыноолорду буйрук кылат.
- Туйумунда түз маанилүү белгилерин өткөрүү үчүн зымсыз системасын колдонот медайым зымсыз система жок эле медайымдын аз документтер ката кетирбейт.
- чыдамкай Реестрин колдонуп жаткан учурда менеджер каттоого туруп, ошол эле учурда башкаруучу ашык көзөмөлсүз гипертония менен ооругандарды аныктоо болот.
- коопсуздук тизмесин колдонууда хирургиялык командасы барагы жок эле хирургиялык командасы аз хирургиялык сайт жугуштуу болот. (Тизмеси computerized керек эмес, маалыматтык ресурстун бир мисалы болуп саналат.)
- антибиотик стериоддерди үчүн клиникалык чечимдерди колдоо (ӨӨС) куралды колдонуп жаткан дарыгер дагы CDS куралы жок эле дарыгер да тиешелүү антибиотик дозада жазып мүмкүн.
Саламаттык сактоо уюму Users
- Туйумунда бир computerized терең тамыр тромбоз (DVT) тобокелдикти баалоо программасы менен оорукана программасы жок эле ооруканага аз DVTs болот.
- уюлдук computerized дарыгер тартиби материалдар (CPOE) сахнадан менен оорукана мобилдик CPOE жок эле ооруканага аз телефон буйрук берет.
- БМСЖ көрсөтүүчүлөргө агып корутундуларын жөнөтүү бийик колдонот оорукана бийик туруп, ошол эле оорукананын аз Readmissions болот.
- сенсор технологияларды оорулуунун ченди колдонуп карылар үйүнө сенсордук жок эле карылар үйүнө да туура келет.
- Окуучу оорукана текст кабар эскертүүлөрдү жөнөтөт текст кабарлашуу системасы жок клиниканын адам Papillomavirus (HPV) жогору эмдөө чендерди жетүүгө болот.
- адистери менен жасалма кеп ж.б. колдонуп жаткан айылдык ден соолук клиника ж.б., жок эле ооруканага салыштырганда өзгөчө бөлмөгө аз бейтаптарды, жиберем.
- сапатын жакшыртуу тактасынан менен медициналык практика саламаттык сактоо камсыз тез сакталган жок эле иш жүзүндө эмес, кемчиликтерди аныктоо болот.
ЖОЖго Informatics Акыркы
Кээде ЖОЖго адистерди тартуу үчүн кыйын болушу мүмкүн татаал маселелерди изилдейт. Бул талаа геномдук топтому талдоону (мисалы, залалдуу шишик изилдөө) уюмдардын баа баштап, изилдөө кенен спектрин камтыйт. Ошондой эле, электрондук саламаттык жазууларды (туйумунда) тарабынан колдоого алынган жаткан клиникалык алдын ала билүү моделдери, иштеп чыгуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Питсбургда, Григорий Купер жана Shyam Visweswaran институтун эки окумуштуулар, учурда жасалма интеллект (AI) колдонуу менен маалыматтарды клиникалык алдын ала билүү моделдери иштеп чыгуу менен алектенип, машина үйрөнүү (мл) жана технологияны аялдар эркектер менен бөлүшпөйт моделдерин жатат. Алардын иши сабырдуу конкреттүү моделдерин өнүктүрүүгө салым кошо алат. бул Models заманбап дары-жылы өтө маанилүү болуп саналат.
> Булак:
> Bernstam E, Smith J, Джонсон Т. ЖОЖго Informatics деген эмне ?. J Biomed маалымат. 2010; 43: 104-110.
> Кругом CP. ЖОЖго Маалыматтык- A "негизги теоремасы" . J Am Med т.и.к. маалымат. 2009-жылдын 16:, s.169-170.
> Hunter J. жогорулатуу кругом анын "ЖОЖго Маалыматтык- негизги теоремасы" . J Am Med т.и.к. маалымат. 2010-жылдын, 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. Learning Instance-айрым Жарыш моделдер . J М Үйрөнүү Жен. 2010-жылдын 11: 3333-3369.